近年、AI（人工知能）を活用したコンテンツ制作が注目を集めています。さまざまな分野でAIの能力が活用される中、医療記事の執筆にもAIが使われるケースも。しかし、メディペンでは、AIに任せた医療記事の執筆は推奨していません。その理由は、AIによる医療記事には重大なリスクが潜んでいるからです。この記事では、AIを使った医療記事制作の危険性について、具体的な理由を挙げて解説していきます。
エビデンス確認ができないAIの限界
医療記事において最も重要なのは、情報の正確性と信頼性です。医療に関する情報は、専門的なエビデンス（根拠）に基づくことが不可欠です。ところが、AIで生成された情報は、正確性や最新の医学研究に基づいたエビデンスを確認することができません。AIが提供する情報は、インターネット上の膨大なデータを基にしているため、どの情報が信頼できるか判断する能力が不足しています。
たとえば、AIが執筆した記事には、出典が曖昧な情報や、証拠に基づかない誤った主張が含まれることがあります。こうしたリスクを避けるためには、医療ライターが自らエビデンスを調査し、確認した情報を基に記事を作成することが必要です。
AIが間違った情報や古いデータを使うリスク
AIは、情報を生成する際に、誤った内容や古いデータを織り交ぜることが少なくありません。これは特に医療分野において深刻な問題です。医療は日々進歩しており、最新の治療法や薬の情報が重要となるため、古い情報を発信してしまうことは読者に悪影響を与える可能性があります。
また、AIは正確性に欠ける情報を生成することもあります。たとえば、ある疾患の治療法に関する説明で、AIが過去の古い方法を取り上げたり、誤った医療行為を推奨したりする可能性があるのです。こうしたリスクを排除するためにも、専門知識を持つ医療ライターが、正確かつ最新の情報を提供することが求められます。
AIで生成された記事のファクトチェックにかかる時間と手間
AIが生成した記事は、そのまま使用することができるわけではありません。特に医療記事では、AIが提供した情報が正しいかどうかを確認するために、徹底的なファクトチェックが必要です。このプロセスには多くの時間と労力がかかります。
たとえば、AIが書いた医療記事を専門家がチェックする際、各段落の情報が最新の医学研究に基づいているか、またエビデンスが確かかどうかを一つひとつ検証しなければなりません。このファクトチェックには非常に多くの手間がかかり、結果的に一から専門家が執筆するよりも時間がかかるケースが多いのです。
プロの医療ライターによる執筆が最も効率的な理由
前述の通り、AIが生成する記事にはファクトチェックや訂正が不可欠です。そのため、AIによる初期原稿を修正するよりも、医療ライターが一から記事を執筆するほうが効率的です。特に医療に関する記事では、情報の精度や読者への影響が大きいため、ライター自身が最初から内容を構築することで、無駄な手戻りを減らし、迅速に高品質な記事を提供することができます。
医療ライターは、最新の医学情報や専門的な知識を駆使して記事を執筆します。その結果、読者にとって有益で信頼できる記事を効率的に提供できるのです。
医療記事はAIではなく人間の専門家に任せるべき
AIの進化に伴い、さまざまな分野でその活用が進んでいますが、医療記事に関しては慎重な姿勢が求められます。AIが生成する医療記事には、エビデンスの確認不足や誤情報の混入、古いデータの使用など、信頼性に欠ける要素が含まれる可能性があります。さらに、ファクトチェックに時間がかかるため、結果的に医療ライターが一から執筆したほうが効率的です。
メディペンでは、AIに頼らず、専門知識を持つ医療ライターが一つひとつの記事を丁寧に執筆しています。正確で信頼性のある医療情報を提供するために、ぜひプロの医療ライターに依頼してください。
